Mon assistant civil
synthèse des conclusions et pré rédaction de l'exposé du litige
Contexte
Les taches répétitives et formelles écartent le magistrat de son cœur de métier : l’audience, l’analyse des faits et la problématique de droit.
Problème
Les conclusions devenant plus volumineuses, les magistrats n’ont pas toujours le temps de prendre connaissance du dossier avant l’audience, ce qui peut les empêcher de soulever certaines difficultés, et retarder le traitement du dossier.
Lors de la rédaction des décisions, les magistrats perdent du temps à :
- effectuer des copier-coller pour énoncer les prétentions des parties,
- résumer les moyens des parties ;
- relire formellement leurs décisions.
Solution
A l’issue de la phase d’investigation, il est proposé de créer une interface IA dédiée aux magistrats civilistes qui traitent des contentieux tramés simples et complexes.
L’IA permettra d’analyser et résumer les conclusions des parties, d’identifier leurs convergences et divergences, afin de pré-rédiger l’exposé du litige. Pour les contentieux tramés, le juge pourra donner comme modèle ses propres trames.
L’IA pourra être une aide à la relecture formelle et de fond.
Objectifs à 6 mois
- Sélection et déploiement du modèle
Évaluer et choisir un LLM open-source adapté aux besoins juridiques Déployer le modèle sur l’infrastructure Justice en garantissant sécurité et confidentialité
- Adaptation au domaine juridique
Optimiser le modèle LLM pour créer une IA spécifique (RAG et / ou fine-tuning) en fonction des tests initiaux
- Développement de l’application
Concevoir une interface et des fonctionnalités adaptées au “workflow” spécifique des juges civilistes
- Validation impact
Valider la mesure d’impact (temps gagné) par un test grandeur nature auprès de 20 à 30 magistrats beta-testeurs
À propos
Mon assistant civil est portée par L'Incubateur de la Justice.
Ce service numérique est sponsorisé par Cour d'Appel de Paris
Standards de qualité
L'évaluation des standards de beta.gouv.fr n'a pas encore été réalisée sur ce produit.
En savoir plus sur les standards- Technologies utilisées : LLM
- Code source (non disponible)
- Budget (non disponible)
- Statistiques d'usage (non disponible)
- Matrice d'impact (non disponible)
- Analyse de risque (non disponible)
- Suivi des bonnes pratiques (non disponible)
En quelques dates
Investigation
1er juillet 2025
Construction
9 janvier 2026
Accélération
Transfert
Pérennisé
L'équipe
Antoine Meissonnier
Appui à une intrapreneuse
Chargé de mission pour le numérique auprès des chefs de la cour d’appel de Paris. Ancien directeur du projet Axone (système d’archivage électronique du ministère de la justice, intégré au TOP50 des projets DINUM, lauréat d’un financement FTAP).
Marie-Catherine Gaffinel
intrapreneuse
Magistrat depuis 2002, j’ai toujours exercé des fonctions de juge, principalement au civil. Conseillère à la cour d’appel de Paris depuis janvier 2020, je siège au pôle des urgences civiles (référés) après avoir été dans la chambre qui traite de la nationalité, du droit international et de l’état des personnes.
remi prebot
Coach produit & IA - Mon assistant parquet
PM data & IA