Contexte
On estime à environ 20 000 le nombre d’armes saisies par les FSI chaque année, dont 15 à 20% sont mal ou non identifiées. Cela engendre des erreurs de catégorisation légale des armes, ce qui influe sur le niveau de permis du possesseur, les conditions de transports, etc. Elles ont pour conséquence :
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une absence de poursuites pénales pour des personnes détenant illégalement des armes
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à l’inverse, des poursuites pénales, une dépossession d’armes ou une interdiction de posséder des armes injustifiées
Source: SCAE 2022 (rassemblement statistiques DGPN, PP et DGGN)
Problème
La méthode actuelle d’identification des armes sur le terrain est chronophage, soumise à interprétation et génératrice d’erreurs. En effet, les agents procèdent de trois façons souvent combinées :
- Ils et elles tentent des rapprochements visuels à partir de recherches internet/intranet autonomes
- Ils et elles interrogent leurs collègues ou un armurier privé
- Ils et elles consultent des experts au sein du Ministère de l’Intérieur (SCAE)
Solution
Basegun est un outil permettant de classifier automatiquement une arme à feu découverte lors d’une mission de police ou de gendarmerie via une technologie IA, en la photographiant avec l’outil de fonction NEO.
Elle permet de vérifier si une arme est factice.
Elle proposera également des tutoriels permettant de mettre en sécurité les différents type d’armes rencontrés sur le terrain lors de saisies par les FSI.
Impact
L’application libèrera les forces de l’ordre d’une tâche laborieuse et leur permettra de se concentrer sur des actions métier à plus forte valeur ajoutée (enquêtes, poursuites, …), tout en réduisant le risque d’erreur.
Les citoyens seront préservés des poursuites injustifiées liées aux erreurs de classification. Ils seront également mieux informés sur les armes qu’ils détiennent, à travers une mise à disposition du service.
Basegun est portée par Lab MI.
Ce service numérique est sponsorisé par Ministère de l'Intérieur
- Accessibilité : non conforme
- Sécurité : niveau inconnu
- Bonnes pratiques : non suivies
En quelques dates
2 mai 2022
1er mars 2022
L'équipe
David Mendy
Apprenti développeur web
ekipafond
Sarah Cocher
Data Scientist
Data scientist, product owner et développeuse web
